상품 구조화 데이터는 AI 쇼핑 답변에 도움이 되나
상품 구조화 데이터(schema.org Product)는 상품명 · 가격 · 재고 · 이미지를 기계가 읽는 형식으로 알려 주므로 AI 쇼핑 답변의 사실 확인에 도움이 됩니다. 다만 화면에 보이는 내용과 같아야 하고, 마크업만으로 추천이 보장되지는 않습니다.
상품 구조화 데이터는 페이지 안에 JSON-LD 같은 형식으로 상품 정보를 적어 두는 표준 표기입니다. 구글 검색 센터는 Product 마크업으로 가격 · 재고 · 평점 같은 정보를 검색 결과에 보여 줄 수 있다고 안내하며, 마크업은 화면 내용과 일치해야 한다고 정합니다.
상품 구조화 데이터에는 무엇을 넣나요?
상품명, 이미지, 설명, 브랜드, 가격과 통화, 재고 상태가 기본입니다. 실제 후기가 있을 때만 평점을 넣습니다.
가짜 평점이나 화면에 없는 가격을 넣으면 구글 정책 위반이 되고 신뢰도 잃습니다.
| 항목 | 예 | 주의 |
|---|---|---|
| name | 상품명 | 화면과 같게 |
| offers.price | 가격 | 실제 판매가 |
| availability | 재고 상태 | 바뀌면 갱신 |
| aggregateRating | 평점 | 실제 후기가 있을 때만 |
AI 쇼핑 답변에 어떻게 쓰이나요?
AI 검색은 「○○ 추천해 줘」 같은 질문에 상품을 비교해 답합니다. 이때 가격 · 규격 같은 사실이 기계가 읽기 쉬운 형태로 있으면 정확하게 옮기기 쉽습니다.
추천 이유가 되는 문장, 곧 어떤 사람에게 맞는지 · 다른 상품과 무엇이 다른지는 마크업이 아니라 본문에 써야 합니다.
마크업 다음에 무엇을 해야 하나요?
본문 첫 문단에 상품이 무엇이고 누구에게 맞는지 한 문장으로 씁니다.
규격 비교표와 짧은 산문 요약을 함께 두고, 같은 질문을 AI 검색에 넣어 상품이 언급되는지 확인합니다.